Для этого у нас недостаточно понимания интеллекта.

Иногда успешные предсказания делаются так: берём на графике прямую линию, которая была стабильной много лет, и говорим, что она так и продолжится как минимум ещё год-два.

Так получается не всегда. Тренды меняются. Но это часто работает неплохо. Так люди делают успешные предсказания.

Недостаток этого метода в том, что часто мы хотим знать не «насколько высоко поднимется эта линия на графике к 2027 году?», а скорее «Что изменится качественно, если эта линия продолжит подниматься?». Какой её уровень соответствует каким важным реальным результатам?

В случае с ИИ мы просто не знаем. Довольно легко найти какой-нибудь параметр искусственного интеллекта, образующий на графике прямую (например, «перплексию», и провести эту линию дальше. Но никто не знает, какая будущая «перплексия» соответствует какой качественной способности играть в шахматы. Люди не могут предсказать это заранее — приходится запустить ИИ и выяснить так.

Никто не знает, где на этом графике проходит линия «Теперь он способен убить всех».Можно только запустить ИИ и выяснить. Поэтому экстраполяция прямой линии на графике нам не поможет. (Даже до того, как график потеряет актуальность из-за прогресса алгоритмов.)

Поэтому в книге мы не занимается экстраполяцией линий на графиках, чтобы точно сказать, когда кто-то применит 10²⁷ операций с плавающей точкой для обучения ИИ, или к чему это приведёт. Такое предсказать сложно. Книга сосредоточена на том, что, как нам кажется, предсказать просто. Это довольно узкая область. В ней мы можем совершить небольшое число важных предсказаний, но это не даёт нам права делать уверенные предположения про всё что угодно в будущем.