¿Podemos mejorar a los seres humanos para que sigan el ritmo de la IA?
No.
Aunque estamos a favor del aumento de la inteligencia humana (véase el capítulo 13), no creemos que esta tecnología ofrezca una posibilidad realista de seguir el ritmo del progreso sin límites de la IA. La tecnología de mejoramiento humano aún se encuentra en una fase muy temprana y está mucho más limitada que la IA como método para producir una inteligencia cada vez mayor. Del mismo modo, las interfaces cerebro-computadora no permitirán de forma realista que los humanos sigan el ritmo de las IA.
Por analogía: si la humanidad avanza a toda máquina hacia la superinteligencia, los humanos mejorados no serán más competitivos con la IA de lo que los caballos cyborg construidos con tecnología de 1908 podrían haber sido con el Modelo T.
Es posible construir un caballo cyborg que pueda seguir el ritmo del coche de carreras más rápido. Pero no se consiguen caballos cyborg tan rápidos como los coches de carreras antes de que existan los coches de carreras, y tampoco se consiguen aproximadamente al mismo tiempo que los coches. Ni siquiera si se empieza a intentar construir caballos cyborg entre dos y veinte años antes de que el primer coche para el mercado masivo salga de la línea de ensamblaje.
Crear interfaces cerebro-computadora que funcionen lo suficientemente bien como para cambiar las reglas del juego es una vara alta. Puede parecer genial imaginar que la información se transmite directamente desde Internet a tu cerebro, pero ya existen tecnologías que te permiten transmitir información desde Internet directamente a tu cerebro: las pantallas. La corteza visual humana es bastante buena absorbiendo información (palabras) en un formato que tu cerebro puede digerir. Para que una interfaz cerebro-computadora cargue conocimientos en tu cabeza más rápido de lo que podrías hacerlo leyendo, tendría que hacer algo más que simplemente volcar los datos en tu cerebro en algún lugar; tus ojos ya hacen esa parte perfectamente. Cargar habilidades, conocimientos y experiencias requeriría que se conectara de la manera adecuada con tus pensamientos, tus creencias implícitas y tus habilidades existentes, y eso es mucho más difícil.
No estamos diciendo que esto sea imposible, sino que la tecnología actual de interfaces cerebro-computadora no parece estar ni cerca de resolver las partes más complicadas del problema. Por lo que sabemos, los psicólogos, neurocientíficos y científicos cognitivos aún están muy lejos de decodificar el «formato de datos» de los pensamientos, las creencias y las experiencias de una manera que permita cargar las experiencias directamente en el cerebro humano.*
Se plantean cuestiones similares en lo que respecta a los datos de salida. Es difícil superar a los teclados, ratones, joysticks y volantes. No es imposible. Es solo que la tecnología actual (por ejemplo, conectar cables a la cabeza de una persona paralizada para que pueda escribir y utilizar un ratón), por maravillosa que sea, no está muy avanzada en el camino que permitiría a los humanos competir de tú a tú con superinteligencias (incluso relativamente débiles). Es un buen camino a seguir, pero no es un camino competitivo.
De hecho, no está claro que las interfaces cerebro-computadora ofrezcan alguna esperanza de que los humanos puedan competir con las superinteligencias. ¿Qué importa que un humano pueda descargar experiencias de Internet y controlar diez computadoras a la vez con su mente, si una IA puede hacer lo mismo pero diez mil veces más rápido mientras controla un millón de computadoras a la vez? Creemos que todo el proyecto de intentar que los humanos estén a la altura de las IA está condenado al fracaso.
Dicho esto, la humanidad debería estar mejorando a los humanos.
No creemos que los seres humanos mejorados puedan competir de igual a igual con las superinteligencias, ¡pero los seres humanos más inteligentes podrían ayudar a la humanidad a encontrar una salida a este lío! Mencionamos esta posibilidad en el capítulo 13 y la discutimos más a fondo en los recursos en línea asociados.
* E incluso si los científicos empezaran a descodificar los formatos de datos humanos, ¿inspirarían las versiones a medio entender de esos formatos a los investigadores de la IA antes de que los biólogos pudieran terminar el trabajo? Si fuera así, eso sería un problema. La mejora humana nos parece un área de investigación maravillosa, pero no sustituye a la suspensión de la I+D en IA, como se discute en la parte III del libro.