Probablemente no.

Los seres humanos utilizamos los datos de forma mucho más eficiente que las IA, por lo que sabemos que, en principio, es posible que las mentes inteligentes sean mucho más eficientes en el uso de datos que las IA modernas. Si los laboratorios de IA «se quedan sin» datos a la hora de mejorar los LLM, eso solo los ralentizará durante el tiempo que tome inventar nuevos métodos que sean más eficientes en el uso de datos.

Los seres humanos también utilizamos la energía de manera mucho más eficiente que las IA. Somos la prueba de que no existe ningún obstáculo fundamental para que las inteligencias generales funcionen con la misma energía que una bombilla. El hardware líder en IA no solo ha ido ganando un 40 % más de eficiencia energética cada año, sino que las mejoras algorítmicas significan que, según una estimación de 2024, entre 2012 y 2023, «el poder de cómputo necesario para alcanzar un umbral de rendimiento determinado se ha reducido a la mitad aproximadamente cada ocho meses».

Recordemos que el campo de la IA existe desde hace mucho más tiempo que la arquitectura de los LLM, y es bastante bueno a la hora de idear nuevas arquitecturas que superen los obstáculos. Y, en términos más generales, cuando la humanidad ha dedicado sus mejores mentes y recursos a algo que se sabe que es posible, tiene un excelentehistorialdeéxitos.

Con investigadores expertos en IA que actualmente cobran por lo general salarios de siete cifras (de nueve cifras, en el caso de los puestos de alta dirección) y la inversión privada anual en inteligencia artificial que se mide ahora en cientos de miles de millones de dólares, parece que habrá el talento y los recursos necesarios para superar los obstáculos previstos. Véase también cómo el campo es bueno en superar obstáculos.

No esperes otro «invierno de la IA».

La gente lleva unadécadaentera prediciendo erróneamente un «invierno de la IA» inminente. Los inviernos de la IA solían producirse entre los años 70 y los 90, cuando la financiación de la IA era pública y los financiadores públicos se cansaron de la falta de resultados. Porque la IA de antaño, de hecho, no producía resultados.

Con la IA moderna, ChatGPT fue quizás la aplicación que se adoptó más rápidamente en toda la historia y está generando grandes cantidades de dinero. Generó 3700 millones de dólares en ingresos en 2024, con previsiones de generar 12 700 millones en 2025. Está impulsada por la inversión privada y está ganando suficiente dinero como para atraer a los mejores talentos del mundo sin ninguna fuente pública que pueda cortarlos.

Todavía es posible que las técnicas de IA se topen con algún tipo de obstáculo y que la humanidad tenga un respiro antes de que llegue la superinteligencia. Pero el viejo patrón de los «inviernos de la IA» —falta de financiamiento público, falta de resultados y declive— se ha roto.