Decir que las IA son «solo matemáticas» es como decir que los seres humanos son «solo bioquímica».

En sentido estricto, una IA no es «solo» matemáticas. Es una máquina física cuyas operaciones pueden describirse matemáticamente. Si esa máquina tiene datos de salida que pueden ser leídos por los humanos, o si tiene datos de salida que están conectados a cuerpos robóticos, entonces es tan capaz de afectar al mundo como tú (utilizando «solo» señales bioeléctricas dentro de tu cerebro).

Compara:

«Recuerda que los tigres simplemente están hechos de átomos y diversas reacciones bioquímicas. La apariencia y el comportamiento del tigre pueden ser aterradores, pero ¡no dejes que el miedo se apodere de ti! Décadas de investigación en biología y física han demostrado que los tigres están conformados por unidades muy pequeñas llamadas átomos, así como por reacciones bioquímicas, como el ciclo de Krebs. ¡Hay cosas que al principio parecen aterradoras, pero una vez que las inspeccionas de cerca resultan ser inofensivas! Si el tigre trata de comerte, recuerda que tú también estás hecho de átomos y que simplemente está tratando de reacomodarte unos cuantos».

Para más información sobre este tema, consulta el capítulo 6.

Las operaciones matemáticas pueden representar ideas que no son intuitivamente «matemáticas».

La multiplicación, la suma, la obtención de máximos y otras operaciones matemáticas pueden utilizarse para representar cosas que (desde una perspectiva humana) no tienen nada que ver con las matemáticas.

Es muy parecido a cómo los 1 y los 0 que las computadoras se envían entre sí pueden codificar letras. Los 1 y los 0 pueden incluso codificar cosas como imágenes.

Los 1 y los 0 no se limitan a codificar imágenes de cosas que parecen frías, azuladas y mecánicas. También pueden codificar imágenes de hermosas flores bajo la luz natural. Los 1 y los 0 pueden codificar cosas que son hermosas, cálidas y suaves; pueden codificar cosas que exaltan el espíritu humano.

Sería una falacia de composición decir que codificar una imagen en unos y ceros significa que la imagen tiene que ser sobre algo numérico o robótico. Sería como decir que el cerebro humano está formado por neurotransmisores con nombres como «norepinefrina» y que, por lo tanto, los seres humanos solo deberían pensar en química o ser buenos razonando sobre neurotransmisores y sitios de unión.

Y aunque es genial que se puedan construir infinitas variedades de cosas a partir de piezas extremadamente simples, no hay nada inefable o mágico en cómo funciona este proceso. Podrías estudiar un poco y aprender cómo las imágenes de flores cálidas y hermosas pueden codificarse en unos y ceros hasta que deje te parecerte sorprendente. Compara esto con los errores del vitalismo.

A veces no conocemos todas las reglas sobre cómo se compone algo, y entonces el paso de las cosas simples a las complicadas puede parecer muy misterioso y, de hecho, sorprendernos. Pero cuando entendemos cómo se compone algo complicado a partir de piezas más simples, termina pareciendo tan sencillo como construir un modelo de coche de carreras con piezas de LEGO. Cuando puedes ver cómo funciona, todo está ahí, en los bloques.

Lo mismo sucede con las redes neuronales. No entendemos cómo el comportamiento complejo de las IA modernas surge de partes tan simples de la manera en que entendemos los formatos de imagen binarios y los LEGO. Ni siquiera entendemos la «psicología» y la «neurociencia» de las IA tan bien como entendemos cómo las moléculas y sustancias químicas de una neurona humana se combinan para formar el pensamiento humano. Eso no significa que el conocimiento no esté ahí o no pueda existir; solo significa que aún no lo tenemos.

Incluso sin entender por qué funcionan las IA, los humanos pueden entrenarlas para que jueguen bien al ajedrez. Con suficientes parámetros y operaciones aritméticas, podemos entrenar a las IA hasta el punto en que empiecen a hablar como una persona. Se podría decir que los patrones complicados que animan a una IA a hablar son «solo matemáticas». Pero no son «matemáticas» como las preguntas de un examen de matemáticas de bachillerato. Son «solo matemáticas» de la misma manera que un cerebro humano completo es «solo química».

La mera química llegó a la Luna. Inventó las armas nucleares. Construyó el mundo tal como lo conocemos hoy. Puede que sea difícil ver cómo las simples sustancias químicas del cerebro humano hicieron todas esas cosas, pero las hicieron de cualquier manera.

La IA no es diferente. De alguna manera, aunque no entendamos completamente cómo funcionan las IA internamente, pudimos «cultivar» IA que pueden escribir poesía, componer música, jugar al ajedrez, conducir autos, doblar la ropa, hacer revisiones bibliográficas y descubrir nuevos medicamentos.

Estar «hechas de matemáticas» no impidió que las IA hicieran esas cosas. Entonces, ¿por qué debería impedirles hacer otro conjunto más complejo de cosas mañana? ¿Dónde trazas la línea y cómo sabes dónde trazarla? Resulta que las operaciones matemáticas son suficientes para hacer mucho más de lo que mucha gente espera.