No está claro, pero los investigadores están encontrando formas de superar las antiguas limitaciones de los LLM.

Antes se decía que «los LLM solo piensan en una sola pasada y no pueden realizar cadenas de razonamiento largas o recursivas». Ahora, los LLM se utilizan para producir largas cadenas de razonamiento que los modelos luego revisan y amplían. Esto ha mejorado las capacidades de las IA modernas.

La IA es un objetivo en constante evolución. Los investigadores en este campo pueden ver los obstáculos y están haciendo todo lo posible por superarlos.

Otros enfoques pueden alcanzar pronto la superinteligencia, incluso si los LLM no lo consiguen.

El campo es bueno en superar obstáculos. No escribimos Si alguien la crea, todos moriremos para advertir a la gente sobre los LLM en particular. Lo escribimos para advertir a la gente sobre la superinteligencia.

La razón por la que hablamos de los LLM no es porque estemos seguros de que sean el camino más corto hacia la superinteligencia. Hablamos de los LLM porque representan el enfoque de IA que actualmente funciona, y porque estudiarlos es una excelente manera de comprender lo poco que sabemos sobre estas nuevas mentes que la humanidad está cultivando.

Véase también el debate ampliado sobre por qué importa el descenso de gradiente.