Non è chiaro, ma i ricercatori stanno trovando modi per superare i vecchi limiti degli MLGD.

Si diceva che "gli MLGD funzionano in un solo passaggio e non riescono a portare avanti catene di ragionamento lunghe o ricorsive.". Ora gli MLGD vengono utilizzati per produrre lunghe catene di ragionamento che i modelli poi rivedono ed estendono. Questo ha potenziato le capacità delle IA moderne.

L'IA è un bersaglio mobile. I ricercatori in questo campo si accorgono degli ostacoli e stanno facendo del loro meglio per superarli.

Altri approcci potrebbero raggiungere presto la superintelligenza, anche se gli MLGD non ci riuscissero.

Il settore è bravo a superare gli ostacoli. Non abbiamo scritto Prima che sia troppo tardi per avvertire le persone riguardo agli MLGD in particolare. L'abbiamo scritto per avvertire le persone riguardo alla superintelligenza.

Il motivo per cui parliamo degli MLGD non è che siamo sicuri che gli MLGD siano il percorso più breve da qui alla superintelligenza. Parliamo degli MLGD perché rappresentano l'approccio all'IA che attualmente funziona, e perché studiarli è un ottimo modo per capire quanto poco chiunque sappia di queste nuove menti che l'umanità sta facendo crescere.

Si veda anche la discussione approfondita su perché è importante la discesa del gradiente.