Probabilmente no.

Gli esseri umani usano i dati in modo molto più efficiente rispetto alle IA, quindi sappiamo che in linea di principio è possibile che delle menti intelligenti siano molto più efficienti nell'uso dei dati rispetto alle IA moderne. Se i laboratori di IA "esauriscono" i dati quando si tratta di migliorare gli MLGD, questo li rallenterà solo per il tempo necessario a inventare nuovi metodi più efficienti nell'uso dei dati.

Gli esseri umani usano anche l'energia in modo molto più efficiente rispetto alle IA. Siamo la prova che non ci sono ostacoli fondamentali alle intelligenze generali che funzionano con la stessa energia di una lampadina. Non solo l'hardware di punta per l'IA è diventato più efficiente del 40% dal punto di vista energetico ogni anno, ma i miglioramenti algoritmici implicano che, secondo una stima del 2024, tra il 2012 e il 2023 "la potenza di calcolo necessaria per raggiungere una determinata soglia di prestazioni si è dimezzata all'incirca ogni 8 mesi".

Ricordiamo che il campo dell'IA esiste da molto più tempo rispetto all'architettura MLGD ed è piuttosto bravo a inventare nuove architetture che superano gli ostacoli. E, più in generale, quando l'umanità ha messo le sue menti e risorse migliori al servizio di qualcosa di notoriamente possibile, ha alle spalleunasolidastoria di successi.

Con ricercatori esperti nel campo dell'IA che al momento guadagnano normalmente stipendi a sette cifre (a nove cifre, per i ruoli di leadership), e investimenti privati annuali nell'intelligenza artificiale che ammontano a centinaia di miliardi di euro, sembra che ci saranno il talento e le risorse necessarie per superare i colli di bottiglia previsti. Vedi anche come il settore sia bravo a superare gli ostacoli.

Non aspettatevi un altro "inverno dell'IA."

Ormai daalmenoun decennio si continua a prevedere erroneamente un imminente "inverno dell'IA". Gli inverni dell'IA si verificavano negli anni '70 fino agli anni '90, quando i finanziamenti per l'IA erano pubblici e i finanziatori pubblici si stancavano della mancanza di risultati. Perché l'IA di allora, di fatto, non produceva risultati.

Con l'IA moderna, ChatGPT è stata forse l'app adottata più velocemente in assoluto nella storia, e sta facendo soldi a palate. Ha generato 3,7 miliardi di dollari di entrate nel 2024, con proiezioni di 12,7 miliardi di dollari nel 2025. È alimentata da investimenti privati e sta generando abbastanza denaro da attirare i migliori talenti del mondo senza alcuna fonte pubblica che possa interrompere i finanziamenti.

È ancora possibile che le tecniche di IA incontrino una sorta di muro e che l'umanità abbia una sorta di tregua prima dell'arrivo della superintelligenza. Ma il vecchio paradigma degli "inverni dell'IA" - finanziamenti pubblici, mancanza di risultati e declino - è stato infranto.