Aber werden uns nicht die Daten ausgehen, bevor die KI ihr Ziel erreicht? Oder die elektrische Energie? Oder die Finanzierung?
Wahrscheinlich nicht.
Menschen nutzen Daten viel effizienter als KI, daher wissen wir, dass es grundsätzlich möglich ist, dass intelligente Köpfe viel dateneffizienter sind als moderne KI. Wenn KI-Labors keine Daten mehr haben, um LLMs zu verbessern, wird sie das nur so lange verlangsamen, bis neue Methoden erfunden werden, die dateneffizienter sind.
Menschen nutzen auch Energie viel effizienter als KI. Wir verbrauchen 100 Watt, was beweist, dass es kein grundlegendes Hindernis für allgemeine Intelligenzen gibt, die etwa so viel Energie verbrauchen wie eine große Glühbirne. Nicht nur, dass führende KI-Hardware jedes Jahr um 40 Prozent energieeffizienter wird, sondern algorithmische Verbesserungen bedeuten auch, dass sich laut einer Schätzung für 2024 im Zeitraum von 2012 bis 2023 "die zur Erreichung einer festgelegten Leistungsschwelle erforderliche Rechenleistung etwa alle 8 Monate halbiert hat".
Man darf nicht vergessen, dass es den Bereich der KI schon viel länger gibt als die LLM-Architektur und dass er ziemlich gut darin ist, neue Architekturen zu entwickeln, die Hindernisse überwinden. Und ganz allgemein gilt: Wenn die Menschheit ihre besten Köpfe und Ressourcen für etwas einsetzt, von dem sie weiß, dass es möglich ist, hat sie eine ziemlich starke Erfolgsbilanz vorzuweisen.
Da qualifizierte KI-Forscher mittlerweile regelmäßig siebenstellige Gehälter (oder neunstellige Gehälter für Führungspositionen) beziehen und die jährlichen privaten Investitionen in KI mittlerweile in Höhe von Hunderten von Milliarden Dollar gemessen werden, sieht es so aus, als ob die Talente und Ressourcen vorhanden sein werden, um die zu erwartenden Engpässe zu überwinden. Siehe auch unsere Diskussion über den Erfolg des Bereichs bei der Überwindung von Hindernissen.
Erwarten Sie keinen weiteren "KI-Winter".
Seit einem Jahrzehnt wird fälschlicherweise ein bevorstehender "KI-Winter" vorhergesagt. KI-Winter gab es in den 1970er bis 1990er Jahren, als KI noch öffentlich finanziert wurde und die öffentlichen Geldgeber die mangelnden Ergebnisse satt hatten. Denn die KI von damals lieferte tatsächlich keine Ergebnisse.
Die Dinge haben sich geändert. ChatGPT war vielleicht die am schnellsten akzeptierte App der Geschichte und bringt Unmengen an Geld ein. Im Jahr 2024 erzielte sie einen Umsatz von 3,7 Milliarden US-Dollar, und laut Prognosen soll sie 2025 12,7 Milliarden US-Dollar einbringen. Sie wird durch private Investitionen angetrieben und verdient genug Geld, um die besten Talente der Welt anzuziehen, ohne dass öffentliche Geldgeber ihnen den Geldhahn zudrehen könnten.
Es ist immer noch möglich, dass KI-Techniken an eine Art Grenze stoßen und dass die Menschheit eine Art Atempause hat, bevor die Superintelligenz eintrifft. Aber das alte Muster der "KI-Winter", also erst öffentliche Finanzierung, dann keine keine Ergebnisse und dann ein Rückgang, das ist zerbrochen.
Notes
[1] große Glühbirne: Wie in einer früheren Endnote erwähnt: Die Arbeit von McMurray et al. gibt einen durchschnittlichen Grundumsatz (den minimalen Energieverbrauch im Ruhezustand) von etwa 0,863 Kilokalorien pro Stunde pro Kilogramm an, was etwa 1 Watt pro kg oder etwa 60-80 Watt für einen Menschen entspricht. Das sind nur 60–80 % des gesamten Energieverbrauchs, der (einschließlich körperlicher Aktivität) bei etwa 100 Watt liegt.