Das ist nicht klar, aber Forscher finden Wege, um die alten Grenzen von LLMs zu überwinden.

Früher hieß es: "LLMs denken nur in einem einzigen Durchgang und können keine langen oder rekursiven Argumentationsketten durchführen." Jetzt werden LLMs verwendet, um lange Argumentationsketten zu erstellen, die die Modelle dann überprüfen und erweitern. Dies hat die Fähigkeiten moderner KIs verbessert.

KI ist ein bewegliches Ziel. Die Forscher auf diesem Gebiet sehen die Hindernisse und tun ihr Bestes, um sie zu überwinden.

Andere Ansätze könnten bald zu Superintelligenz führen, auch wenn LLM dies nicht schaffen.

Das Fachgebiet ist gut darin, Hindernisse zu überwinden, einschließlich der Entwicklung neuer KI-Architekturen und -Ansätze. Wir haben If Anyone Builds It, Everyone Dies: Warum eine superintelligente KI uns alle vernichten würdenicht geschrieben, um die Menschen speziell vor LLMs zu warnen. Wir haben es geschrieben, um die Menschen vor Superintelligenz zu warnen.

Der Grund, warum wir über LLMs sprechen, ist nicht, dass wir sicher sind, dass LLMs der kürzeste Weg von hier zur Superintelligenz sind. Wir sprechen über LLMs, weil sie den derzeit funktionierenden KI-Ansatz repräsentieren und weil ihre Untersuchung eine gute Möglichkeit ist, zu verstehen, wie wenig man über diese neuen Intelligenzen weiß, die die Menschheit entwickelt.

Siehe auch die ausführliche Diskussion darüber, warum Gradientenabstieg wichtig ist.