Zu sagen, KI sei "nur Mathematik", ist wie zu sagen, Menschen seien "nur Biochemie".

Streng genommen ist eine KI nicht "nur" Mathematik. Es handelt sich um eine physische Maschine, deren Funktionsweise mathematisch beschrieben werden kann. Wenn diese Maschine Ergebnisse liefert, die von Menschen gelesen werden können, oder wenn sie Ergebnisse liefert, die mit Roboterkörpern verbunden sind, dann ist sie genauso in der Lage, die Welt zu beeinflussen wie Sie (indem sie "nur" bioelektrische Signale in Ihrem Gehirn nutzt).

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Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in Kapitel 6.

Mathematische Operationen können Ideen darstellen, die intuitiv nicht "mathematisch" sind.

Multiplikation, Addition, Maximumsbildung und andere mathematische Operationen können verwendet werden, um Dinge darzustellen, die (aus menschlicher Sicht) nichts mit Mathematik zu tun haben.

Das ähnelt der Art und Weise, wie die Einsen und Nullen, die Computer untereinander senden, Buchstaben codieren können. Einsen und Nullen können sogar Dinge wie Bilder codieren.

Einsen und Nullen sind nicht darauf beschränkt, Bilder von Dingen zu codieren, die kalt, blau getönt und mechanisch aussehen. Sie können auch Bilder von schönen Blumen unter natürlichem Licht codieren. Einsen und Nullen können Dinge codieren, die schön, warm und sanft sind, sie können Dinge codieren, die den menschlichen Geist erheben.

Es wäre ein Fehlschluss zu sagen, dass die Kodierung eines Bildes in Einsen und Nullen bedeuten würde, dass das Bild etwas Numerisches oder Roboterhaftes darstellen muss. Das wäre so, als würde man sagen, dass das menschliche Gehirn aus Neurotransmittern mit Namen wie "Noradrenalin" besteht und dass Menschen deshalb nur über Chemie nachdenken oder nur gut darin sein sollten, über Neurotransmitter und Bindungsstellen zu argumentieren.

Und obwohl es cool ist, dass aus extrem einfachen Teilen eine unendliche Vielfalt an Dingen gebaut werden kann, ist an der Funktionsweise dieses Prozesses nichts Unbeschreibliches oder Magisches. Man könnte ein wenig lernen und herausfinden, wie Bilder von warmen, schönen Blumen in Einsen und Nullen kodiert werden können, bis es gar nicht mehr überraschend erscheint. Vergleichen Sie dies mit den Irrtümern des Vitalismus.

Manchmal kennen wir zwar nicht alle Regeln, nach denen sich etwas zusammensetzt, und dann kann der Schritt von einfacheren zu komplizierten Dingen sehr mysteriös erscheinen und uns tatsächlich überraschen. Aber wenn wir verstehen, wie eine komplizierte Sache aus einfacheren Teilen entsteht, fühlt es sich am Ende so einfach an wie der Bau eines Modellautos aus Legosteinen. Wenn man sieht, wie es funktioniert, ist alles in den Bausteinen enthalten.

Das Gleiche gilt für neuronale Netze. Wir verstehen nicht, wie das komplexe Verhalten moderner KI aus so einfachen Teilen entsteht, so wie wir binäre Bildformate und LEGOs verstehen. Wir verstehen nicht einmal die "Psychologie" und "Neurowissenschaft" von KI so gut, wie wir verstehen, wie die Moleküle und Chemikalien in einer menschlichen Nervenzelle zusammenwirken, um menschliches Denken zu ermöglichen. Das bedeutet nicht, dass dieses Wissen nicht vorhanden ist oder nicht existieren kann, sondern nur, dass wir es noch nicht haben.

Auch ohne zu verstehen, warum KI funktioniert, können Menschen sie trainieren, gut Schach zu spielen. Mit genügend Parametern und arithmetischen Operationen können wir KI so weit trainieren, dass sie anfängt, wie ein Mensch zu sprechen. Man könnte sagen, dass die komplizierten Muster, die eine KI zum Sprechen animieren, "nur Mathematik" sind. Aber es handelt sich nicht um "Mathematik" wie bei Fragen in einem Mathematiktest in der Schule. Es ist "nur Mathematik" in derselben Weise, wie ein vollständiges menschliches Gehirn "nur Chemie" ist.

Reine Chemie hat den Mond erreicht. Sie hat Atomwaffen erfunden. Sie hat die Welt, wie wir sie heute kennen, erschaffen. Es mag schwer zu verstehen sein, wie die einfachen Chemikalien des menschlichen Gehirns all diese Dinge bewerkstelligt haben, aber sie haben es dennoch geschafft.

KI ist nicht anders. Obwohl wir nicht vollständig verstehen, wie KI intern funktioniert, konnten wir KI "entwickeln", die Gedichte schreiben, Musik komponieren, Schach spielen, Autos fahren, Wäsche falten, Literaturrecherchen durchführen und neue Medikamente entdecken kann.

Die Tatsache, dass sie "aus Mathematik bestehen", hat KI nicht daran gehindert, diese Dinge zu tun. Warum sollte sie KI also daran hindern, morgen eine andere, komplexere Reihe von Dingen zu tun? Wo zieht man die Grenze, und woher weiß man, dass man sie dort ziehen muss? Es hat sich herausgestellt, dass mathematische Operationen für viel mehr ausreichen, als viele Menschen erwarten.